太阳能光伏应用华北新能源功率预测两个细则考核指标补充解读

　　4）对称性，对称性指无论误差是正偏离或负偏离，只要偏离量相同，考核就相同。此外，实际算例也表明，太阳能，均方根误差指标在稳定性上的表现也较差，指标无法区分样本的误差波动性，导致某些预测偏差严重的情况无法得到准确评价。原有光伏功率预测评价指标采用全天96点为统计周期，是一种退而求其次的妥协方法。例如，对于光伏功率预测，晚上时段的误差率几乎为零，而系统更关心其白天发电时段的预测精度。但是，均方根误差指标也有不足之处，由于其误差平均效应，容易出现把预测不准确的情况给掩盖掉的现象。文章内容仅供参考。均方根误差因其众多优点，被作为评价新能源场站功率预测最常用的指标。具体来说，中广核603MW、广州发展410MW、中节能345MW、晋能集团220MW，中民投200MW、湖北能源集团190MW、华能180MW相关系数并不直接反映预测偏差，而是反映预测值、真实值各自与其均值差的相关性关系，并不能直接反映各场站预测水平的高低，客观性差，太阳能设备，同时也不具备误差对称性；行标文件《光伏发电站功率预测系统技术要求》(NB/T 32011-2013)对预测性能指标的要求是考核发电时段的预测准确率，而发电时段跟区域、季节、蓄电池监控天气等众多因素密切相关，不同季节、不同区域的日出日落时间均不相同，因而发电时段的统计周期无法统一确定。1）提升指标评价的适应性和统一性，不论风电场还是光伏电站、光伏支架不论是正常运行阶段还是启停过渡过程，指标均能适用。i为i时刻新能源电站预测功率（单位：MW）；引入均值变量后，适应性与稳定性也较差。因此，平均绝对误差指标的应用较少，只在西班牙等少部分国家采用。2019年以前，华北新能源功率预测评价指标也沿用了均方根误差等指标，2019年末，国家能源局华北监管局牵头修订《华北区域发电厂并网运行管理实施细则》，进一步改进了评价指标。2）适应性，考核指标应有广泛适应性，适应性指不论风电场还是光伏电站、不论是正常运行阶段还是启停过渡过程，指标均能适用；且在不同统计周期的预测中，都能统一应用。特别是对于光伏预测，既去除夜间对预测评价结果的影响，又避免了光伏电站的日出日落时间的判断。本文统计了9月至今日发布的共计2.85GW光伏电站EPC以及1.9GW组件开标信息。最大预测误差为单点预测，反映预测功率最大偏离程度，一般不单独使用，配合其他考核指标一起使用。

　　指标使用范围较少。n为该日考核的预测点数。2）增加对预测时序稳定性的评价，奖励误差平稳的功率预测，引导减少严重误差突变的预测，从而尽量避免用尽电力系统的实时备用容量。调和相对误差的指标目前应用于部分地区新能源场站的超短期预测。同时平均相对误差引入了误差之外的变量，对于枯风期与寡照期的适应性较差，预测误差畸变的情况也容易被掩盖，稳定性差。平均绝对误差与均方根误差类似，太阳能，具有误差对称性、客观性与统一性，也能很好反映预测误差的实际情况，但是平均绝对误差的适应性与稳定性比均方根误差更差，对异常误差更不敏感，掩盖误差畸变对统计周期内整体误差率的影响。考虑通过引入误差权重，改进均方根误差适应性、稳定性不足的缺陷，优化功率预测的评价指标。极少使用相关系数的指标来评价新能源场站的功率预测水平。实际上，均方根误差是加权均方根误差的特殊型式，当预测周期内各点的误差相同，即表现出绝对的稳定性后，各点误差的权重相同，加强均方根误差指标就简化为传统均方根误差。5）稳定性，稳定性是指奖励误差平稳的预测，引导减少误差严重突变的预测，因为从电力系统应对情况来说，平稳的预测结果意味着系统可控，大幅的误差突变可能突破系统实时的备用极限？

　　pi为i时刻新能源电站实际功率（单位：MW）；3）统一性，统一性是指无论统计周期长短，评价指标都可应用，光伏支架不需要因不同的统计周期而引入不同的指标；其中：Accday-ahead为次日预测准确率；调和相对误差引入了某点预测误差占总误差的权重，停机工况下对误差率的影响可以忽略，蓄电池监控适应性、稳定性好，也具有统一性；在上述场景下，均方根误差的场景适应性是比较差的，同一个误差值，在不同季节、不同区域代表的预测水平都不一样，指标的客观性存在一定不足。加权均方根误差在保留目前均方根误差对称性、客观性、统一性的优良特性前提下，太阳能门户，同时优化了均方根误差的不足。

　　但是因为引入了误差之外的因子，会引导场站进行预测时，做出与实际偏高预测的倾向性，损害了指标的客观性，当然此指标也不具备误差对称性。传统各评价指标均有相应的不足之处，均方根误差因其众多优良特性，在目前的评价指标占主导地位。不会诱导场站预测时做出倾向性的选择；p'Cap为新能源电站考核日的最大开机容量（单位：MW）；3）延续对称性预测结果的引导，太阳能网，无论误差是正偏离或负偏离，只要偏离量相同，考核就相同，不会引导场站预测时做出倾向性的选择。均方根误差作为关于预测偏差的函数，能真实评判新能源场站的整体预测水平，具有客观性与对称性；2013年国家能源局发布了能源行业标准《风电功率预测系统功能规范》(NB/T 31046-2013)与《光伏发电站功率预测系统技术要求》(NB/T 32011-2013)，明确风电场、光伏电站的功率预测评价指标包含均方根误差、平均绝对误差、相关系数、最大预测误差等，自此基于均方根误差等指标成了新能源功率预测中通用的评价指标。太阳能光伏网声明：此资讯系转载自电力网合作媒体或互联网其它网站，太阳能光伏网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。

　　其中，EPC项目业主单位以国企/央企为主，这也从侧面反映出，在竞价及平价项目中，国有企业已经成为绝对的主力。相变蓄热装置例如，对于如光伏这种发电时段无法确定的场站，晚上停机时误差极小，但其权重也极小，不影响实际发电时段功率预测误差，相变蓄热装置光伏系统产品能真实反映场站的预测水平，加强了指标的适应性，监控系统原理图强化了指标的客观性与统一性；然而误差大小并不能说明场站的预测水平，对于实际出力接近零的点，误差会特别大，失去了指标的客观性；又如，如果某点的预测误差出现了大的畸变，而导致突破了系统预留的备用，则此点误差占比权重也会很大，最终提高了整体误差率，强化了对功率预测结果稳定性的要求。监控系统原理图平均相对误差能直观反映预测误差偏离场站实际出力的程度，也能应用于不同的预测周期，具有统一性；1994年Landberg开发了一套风电功率预测系统，并提出了均方根误差（RMSE）的功率预测指标；太阳能光伏网讯:本期邀请长期在电网公司从事新能源功率预测研究的专家，详细讲解各种新能源功率预测评价指标的优劣，解读华北地区最新修订版功率预测考核采用的最新指标。例如冬至日照只有9个小时左右，而夏至日照能达到15个小时左右，采用均方根误差指标，冬天的预测误差比夏天小，并不能说明冬天的预测水平就比夏天提高了，而是因为误差指标被冬天更长的夜间100%准确率平均了而已。